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Clúster de investigación

Plataforma computacional para el análisis de grandes datos

Los recientes avances en los dispositivos de adquisición y simulaciones numéricas de procesos complejos están generando cantidades sin precedentes de datos para muchas aplicaciones en la ciencia y los negocios. Hoy en día, el análisis de estas fuentes de datos ha llamado la atención de las comunidades científicas y tecnológicas, se ha denominado big data analysis or big data analytics, para referirse al proceso de comprensión y explotación de estas fuentes de datos masivos. Big Data analysis no sólo tiene el potencial para amplificar el poder inferencial de muchos algoritmos de análisis de datos existentes, sino que también ha demostrado ser fundamental para mejorar nuestra comprensión de muchos de los sistemas complejos.

Considerando lo anterior, el presente proyecto tiene como objetivo principal, desarrollar una plataforma computacional multidisciplinario para el análisis de grandes datos, lo que permite robustos e inferencias generalizables en fuentes masivas de datos grandes adecuados para ser utilizados en científica, empresarial y aplicaciones sociales en el contexto local.

Plataforma computacional para el análisis de grandes datos

Objetivo general

Desarrollar una plataforma computacional para apoyar el análisis de datos en línea, que permite inferir robusto y generalizable en masivo de datos adecuado para ser utilizado en científica, aplicaciones comerciales y sociales en el contexto local.


  • A distributed deep learning platform to analyze big multimodal data: an application to human gait (2 Y)
  • Visualization of multimodal of massive image datasets (2 y)
  • Inference of large scale simulations (2 y, starting second year)
  • Coma Science Group at University of Liege
  • Anesthesiology Department at Yale
  • Hospital del Sur
  • Clínica de la Policía
  • Departamento de Biología de la Universidad Nacional de Colombia
Última actualización: 2018-09-19 09:36